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2011年芬兰公司ZenRobotics率先推出垃圾分类呆板人，团结了计较机视觉、呆板进修和人工智能(AI)来哄骗同念头器手臂，完成垃圾拣选事变，AI体系借助金属传感器、3D雷射拍照机和光谱说明拍照机的及时数据，进修分拣运送带上的接纳垃圾。

为了到达垃圾减量，垃圾分类是不行或缺的一环，接纳商团结呆板人的视觉体系和接纳员的手段，将更有服从的拣选垃圾，停止可用资源沉溺至垃圾掩埋场。

据福布斯(Forbes)报导，2011年芬兰公司ZenRobotics率先推出垃圾分类呆板人，团结了计较机视觉、呆板进修(machine learning)和人工智能(AI)来哄骗同念头器手臂，完成垃圾拣选事变，AI体系借助金属传感器、3D雷射拍照机和光谱说明拍照机的及时数据，进修分拣运送带上的接纳垃圾。

西班牙Sadako Technologies亦一连研发AI垃圾分类体系，但局限比Zen Robotics呆板人更小，回收专利算法毗连云端的多层神经收集体系。

美国新创公司AMP Robotics、Alpine Waste & Recycling和财富接纳组织Carton Council，联袂相助打造接纳呆板人Clarke，可辨认各式百般的食物饮料纸盒，以英国科幻小说作家Arthur Charles Clarke定名。

AMP Robotics开办人Matanya Horowitz指出，Clarke回收其他财富行使20年的呆板人，但卖点是搭载计较机视觉体系，拜深度进修技能所赐，Clarke可以或许充实领略周围情形。

Clarke安装于2016年底，二手空调回收，运用AI技能来进修垃圾分类，每分钟可抓取约60个纸盒，分类精确率险些是100%。Clarke做垃圾分类时老是在进修，以增进对牛奶纸盒、椰子水瓶、葡萄酒容器的辨认手段，以超人的速率分类垃圾。

垃圾分类呆板人辨认力大增成资源接纳业生力军

Clarke的视觉体系可以或许辨识纸盒上的图像，能更有服从的拣选新材质。AMP Robotics

Horowitz暗示，呆板人“视觉”手段越好，越可以或许精确辨认物体，所得到的常识还可以或许上传给其他呆板人，现在包装技能不绝推陈出新，呆板人体系不失为切合本钱效益的方法，让接纳财富与时俱进，顺应更多种类的包装原料。

研发团队暗示，Clarke的视觉体系可以或许辨认纸盒上的图像，将可以或许更有服从的拣选新材质，将来AMP Robotics还打算辅导Clarke辨认污染物。污染物对接纳财富是一大危险，不只低落接纳物的代价，义乌旧家电回收,电器回收,旧冰箱回收,旧空调回收,旧洗衣机回收，也会粉碎接纳机具，危害接纳员安详。

Horowitz以为，该体系是一项打破，够辨认差异纸盒之间的差别，让资源接纳商在特定的利基市场行使这些呆板人，该体系乃至可以追踪特定品牌的包装数目，可望对资源接纳财富施展重大影响。

(责任编辑：admin)

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